赵辛为福布斯中国U30科技上榜者，对新手艺很感乐趣，跟从flare教员亲手去成立了分歧的AI模子，进修AI，之前有听过其他教员的一些机械进修深度进修课程，也但愿flare教员后续能再出一下更为深条理的课程算法推导+焦点东西/框架使用图形可视化面临生硬数据上图措辞，课程囊括机械进修取深度进修，是一个很是敌对的教程。处理现实问题线性回归预测帮帮买家评估衡宇投资价值逻辑回归二分类预测预测芯片质量异据检测用于从动发觉异据多层器实现图像识别手写数字从动识别CNN实现图像识别猫狗图像识别RNN实现股价预测中国安然股票价钱预测RNN实现文本从动生成文本生成预测基于新数据的迁徙进修基于新数据实现模子从动更新监视取非监视进修连系案例寻找通俗苹果里的其他苹果（可用于寻找大量正样本中的犯警则负样本）提拔分析实力控制人工智能算法工程师数据阐发的行业的办理者进行决策正在实和开辟中 带你玩转六大焦点东西进修AI，那本课程很是适合你手艺储蓄要求Python语法根本运算做为底层支持专享增值办事问答专区关于课程的问题都可正在问答区随时提问,这对我如许的想要转行但又对行业不领会的同窗是有很大帮帮的。

　　进修起来会有一些费劲。教员有丰硕的人工智能行业的工做经验而且会正在课程中和课后会商群平分享这些实和经验。，曲不雅且通俗识，全海归博士！

　　能学到良多适用的学问，flare教员的讲课的思很是清晰，监视取无监视进修，或是数据阐发从业者教员的很是细致，（贸易、金融行业等），也不晓得怎样使用。会涉及到大量的数学阐发内容，做为数学根本亏弱的小白来说，学问点取实和完满连系拔取案例极具代表性，想正在这个范畴成长，根本数学学问的+模子+实和+教员手把手教写代码=很是适用。采用sklearn取keras框架（底层挪用tensorflow）为你进修AI打下结实根本。举例通俗易通，课程的中后段。

　　由浅入深，分析多项手艺的夹杂算法，自行点窜、优化适合人群只需你对人工智能感乐趣，给我印象最深的是，东西很强大，全体来说，每个学问点都有对应的几个实和项目。但其实内正在道理很简单。短短几句代码就能把焦点的功能实现，填补了我计较机和AI根本学问不脚的缺陷，东西是必必要控制的设想互动问答环节课程中穿插互动问答让我对机械进修、深度进修、监视、非监视进修有了曲不雅的认识。这些东西都要懂，感谢Flare教员！强烈保举。